Razer lanza QA Companion en AWS Marketplace, ampliando el acceso para que los estudios de videojuegos de todo el mundo aceleren las pruebas de control de calidad y el tiempo de lanzamiento al mercado
Razer, la marca líder mundial de estilo de vida para gamers, anunció hoy la disponibilidad oficial de Razer QA Companion (Co-AI) en AWS Marketplace. QA Co-AI es una herramienta de control de calidad (QA) con inteligencia artificial diseñada para automatizar la detección de errores, optimizar la generación de informes e integrarse perfectamente en los flujos de trabajo de desarrollo de videojuegos.
Al lanzarse en AWS Marketplace, Razer facilita a los desarrolladores la adquisición y el acceso a QA Co-AI a través de sus cuentas de AWS existentes, simplificando la facturación y acelerando la adopción para los estudios que ya forman parte del ecosistema de AWS.
DESDE LA PRESENTACIÓN EN GDC A LA ESCALA GLOBAL
QA Co-AI se presentó por primera vez en la Game Developers Conference (GDC) 2025, donde obtuvo reconocimiento en la industria por su interfaz intuitiva y su potencial para transformar los flujos de trabajo de control de calidad. Tras un exitoso programa beta, en el que Razer colaboró con más de 50 estudios, desde desarrolladores AAA hasta equipos independientes, Razer perfeccionó la herramienta basándose en comentarios reales.
Las mejoras en la versión de producción incluyen:
- Detección automática de errores de rendimiento que identifican problemas que afectan al rendimiento del juego.
- Captura de pantalla mediante teclas de acceso rápido para reportar errores al instante durante la partida.
- Función de anotación de imágenes en las capturas de pantalla de los errores detectados.
DESARROLLADO EN AWS PARA MAYOR ESCALABILIDAD Y SIMPLICIDAD
QA Co-AI aprovecha Amazon Bedrock y la infraestructura segura y elástica de AWS para ofrecer escalabilidad y cumplimiento normativo de nivel empresarial. Al basarse en AWS, Razer permite a los estudios de videojuegos que ya utilizan AWS ejecutar QA Co-AI en el mismo entorno de confianza para el alojamiento de juegos y los servicios de backend, lo que reduce la complejidad y acelera la adopción.
Ya disponible en AWS Marketplace, QA Co-AI ofrece:
- Adquisiciones simplificadas y facturación consolidada a través de las cuentas de AWS existentes.
- Acceso al plan QA Co-AI Enterprise de Razer, disponible en AWS Marketplace, que incluye una función adicional de detección de errores de jugabilidad mediante IA que los estudios pueden probar.
“El control de calidad sigue siendo una de las áreas más desatendidas del desarrollo de videojuegos, con un enorme potencial para aumentar la eficiencia”, afirmó Quyen Quach, vicepresidente de Software de Razer. “El lanzamiento de QA Co-AI en AWS Marketplace representa un gran avance para aprovechar ese potencial mediante la automatización inteligente. Al combinar la innovación de Razer en IA para videojuegos con la infraestructura en la nube de confianza de AWS, ayudamos a los estudios a acelerar el desarrollo, reducir la complejidad y ampliar los límites de la IA en los videojuegos”.
¿POR QUÉ ES IMPORTANTE LA CO-IA DE CONTROL DE CALIDAD?
El desarrollo de videojuegos es cada vez más complejo, y los procesos de control de calidad tradicionales suelen ralentizar la producción y aumentar los costes. La co-IA de control de calidad introduce la automatización inteligente, que reduce considerablemente las tediosas tareas manuales, como la elaboración de informes y el registro de eventos, lo que permite a los testers dedicar un tiempo valioso a la jugabilidad y a la identificación de errores.
Estudios del sector indican que el control de calidad impulsado por IA puede reducir el tiempo de testeo y pruebas hasta en un 40%, lo que ayuda a los estudios a reducir costes y acelerar los lanzamientos sin comprometer la calidad.
La co-IA de control de calidad ofrece estas ventajas a los desarrolladores mediante:
- Detección de errores de jugabilidad mejorada con IA: Detecta errores con precisión gracias al control de calidad impulsado por IA durante las pruebas de juego.
- Informes de rendimiento automatizados: Identifica problemas que afectan al rendimiento del juego, desde bajas tasas de fotogramas hasta fugas de memoria.
- Informes de errores instantáneos e integración con JIRA: Genera informes de errores detallados con capturas de pantalla o repeticiones de vídeo adjuntas y envíalos a JIRA sin problemas.
QA Co-AI forma parte del nuevo conjunto de herramientas de desarrollo de juegos con IA de Razer, diseñado para brindar a los desarrolladores soluciones inteligentes que les permitan iterar más rápido y crear mejores juegos. Es la primera herramienta del conjunto disponible para su compra, y se prevé el lanzamiento de herramientas adicionales en los próximos meses.
@rafasumu Rafa Suárez Muriel
@reyesdelmando Los Reyes del Mando